Отрывок: Ключевой проблемой при этом является время поиска спутников, которое существенно увеличивается с ростом числа обрабатываемых сигналов спутников. Поскольку каждый спутник имеет свой уникальный сигнал, возмо- жен одновременный поиск с реализацией параллельного алгоритма, при котором каждый узел работает со своей копией реализации спутникового сигнала и нацелен на поиск кон- кретного спутника или спутников. Рис. 1. Результат работы программы некогерентного накоплени...
Название : Параллельная обработка данных от нескольких спутников GPS с использованием суперкомпьютера
Авторы/Редакторы : Корнилин, Д.В.
Кудрявцев, И.А.
Шафран, С.В.
Ключевые слова : сигнал GPS
параллельная обработка
суперкомпьютер
некогерентное накопление
Дата публикации : 2016
Издательство : Издательство СГАУ
Библиографическое описание : Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 953-954
Аннотация : Приводится описание алгоритма некогерентного накопления для обнаружения относительно слабых сигналов спутников GPS. Получены результаты работы указанного алгоритма на примере обработки конкретной реализации данного сигнала, которые позволяют говорить о том, что с увеличением времени накопления становятся видимыми спутники, не обнаруживаемые ранее. Приведены результаты работы предложенного алгоритма на суперкомпьютере «Сергей Королёв», показывающие, что ускорение пропорционально числу узлов, на которых выполняется алгоритм.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Parallelnaya-obrabotka-dannyh-ot-neskolkih-sputnikov-GPS-s-ispolzovaniem-superkomputera-60888
ISBN : 978-5-7883-1078-7
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161216\60888
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
953-954.pdfОсновная статья258.58 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.