Отрывок: Также была проведена серия исследований по решению рассматриваемой задачи как задачи классификации. Существует два подхода к классификации возраста – определение точного возраста и определение возрастной группы. Классификация точного возраста подразумевает разбиение на 80 классов, в то время как классификация возраста по группам – разбиение на возрастные группы, например, (0,6); (7,12) и так далее. ...
Название : Особенности использования свёрточных нейронных сетей для распознавания возраста человека по изображению лица
Авторы/Редакторы : Колодин В. К.
Савельев Д. А.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Колодин, В. К. Особенности использования свёрточных нейронных сетей для распознавания возраста человека по изображению лица / В. К. Колодин, Д. А. Савельев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 040452.
Аннотация : Исследуются влияние различныхфакторов на результат обучения свёрточных нейронныхсетей при решении задачи определения возраста человека.Рассматривается разные подходы к решению задачи, в томчисле различные конфигурации нейронных сетей иразличные интерпретации исходной задачи. Былопоказано, что при использовании функции активацииSwish и распределения возрастов [-1, 1], а такжеархитектуры сети EfficientNetV2_B1 возможно уменьшитьошибку распознавания на 43 %.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Osobennosti-ispolzovaniya-svertochnyh-neironnyh-setei-dlya-raspoznavaniya-vozrasta-cheloveka-po-izobrazheniu-lica-105723
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541222
Ключевые слова: машинное обучение
анализ цифровых изображений
определение возраста человека
распознавание возраста
сверточные нейронные сети
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1920-9_2023-040452.pdf258.34 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.