Отрывок: Из теоремы Байеса следует: ?̂?(𝐶𝑖|𝒙) ∝ ?̂?(𝒙|𝐶𝑖) ∙ ?̂?𝑖, (6) где ?̂?𝑖 – оценка априорной вероятности i-го класса: ?̂?𝑖 = 1 𝑁 ∑ [𝑦𝑗 = 𝐶𝑖] 𝑁 𝑗=1 . (7) Определим функцию особенности точки 𝑙(𝒙): 𝑙(𝒙) = 𝑙𝑛(?̂?(𝐶1|𝒙)) − 𝑙𝑛(?̂?(𝐶2|𝒙)). (8) Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Обработка изображений и геоинформационные технологии 673 Рис. 1. Примеры изображений одной сцены с разных ракур...
Название : Обучаемый детектор особых точек изображения
Авторы/Редакторы : Веричев, А.В.
Ключевые слова : особые точки изображений
детекторы особых точек
обобщённые моменты изображений
моментные инварианты
машинное обучение
Дата публикации : 2017
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Веричев А.В. Обучаемый детектор особых точек изображения // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 670-675.
Аннотация : В работе представлен алгоритм построения обучаемого детектора особых точек изображения. В качестве локальных признаков используются моменты и моментные инварианты изображения. Для сокращения числа требуемых арифметических операций применяется метод рекурсивного вычисления степенных моментов с помощью целочисленных факториальных полиномов. Использование методов машинного обучения позволяет обеспечить настройку детектора к требуемым откликам. Результаты экспериментальных исследований демонстрируют возможность настройки детектора под задачу, повторяемость результатов, инвариантность к преобразованиям подобия изображений и возможность использования детектора на различных масштабах без построения пирамиды разрешений.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obuchaemyi-detektor-osobyh-tochek-izobrazheniya-63762
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170515\63762
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 125_670-675.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии910.23 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.