Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Было проведено пять идентичных по алгоритму экспериментов, после чего по ним был получен усредненный итоговый результат. В ходе каждого эксперимента набор из 152 временных рядов бенчмарки разделялся случайным образом на обучающую (142 временных ряда) и контрольную части (10 временных рядов). Из общей таблицы обучающей выборки исключались ВР контрольной части, после чего по оставшимся данным обучалась нейронная сеть выбо...

Название :	Общий алгоритм вычисления агрегированного прогноза временных рядов
Авторы/Редакторы :	Яшин Д. С. Мошкин В. С. Мошкина И. А. Ярушкина Н. Г.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Общий алгоритм вычисления агрегированного прогноза временных рядов / Д. С. Яшин, В. С. Мошкин, И. А. Мошкина, Н. Г. Ярушкина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030922.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466149
Ключевые слова:	CIF агрегированный прогноз алгоритм вычисления агрегированного прогноза временные ряды проектирование технических систем результаты экспериментов методы машинного обучения нейронные сети модели прогнозирования
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.