Отрывок: Было проведено пять идентичных по алгоритму экспериментов, после чего по ним был получен усредненный итоговый результат. В ходе каждого эксперимента набор из 152 временных рядов бенчмарки разделялся случайным образом на обучающую (142 временных ряда) и контрольную части (10 временных рядов). Из общей таблицы обучающей выборки исключались ВР контрольной части, после чего по оставшимся данным обучалась нейронная сеть выбо...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЯшин Д. С.ru
dc.contributor.authorМошкин В. С.ru
dc.contributor.authorМошкина И. А.ru
dc.contributor.authorЯрушкина Н. Г.ru
dc.coverage.spatialCIFru
dc.coverage.spatialагрегированный прогнозru
dc.coverage.spatialалгоритм вычисления агрегированного прогнозаru
dc.coverage.spatialвременные рядыru
dc.coverage.spatialпроектирование технических системru
dc.coverage.spatialрезультаты экспериментовru
dc.coverage.spatialметоды машинного обученияru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialмодели прогнозированияru
dc.creatorЯшин Д. С., Мошкин В. С., Мошкина И. А., Ярушкина Н. Г.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\466149ru
dc.identifier.citationОбщий алгоритм вычисления агрегированного прогноза временных рядов / Д. С. Яшин, В. С. Мошкин, И. А. Мошкина, Н. Г. Ярушкина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030922.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleОбщий алгоритм вычисления агрегированного прогноза временных рядовru
dc.typeTextru
dc.citation.spage030922ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartБыло проведено пять идентичных по алгоритму экспериментов, после чего по ним был получен усредненный итоговый результат. В ходе каждого эксперимента набор из 152 временных рядов бенчмарки разделялся случайным образом на обучающую (142 временных ряда) и контрольную части (10 временных рядов). Из общей таблицы обучающей выборки исключались ВР контрольной части, после чего по оставшимся данным обучалась нейронная сеть выбо...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
57paper030922.pdf447.09 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.