Отрывок: Искусственный интеллект 040382 После обработки объем набора данных составлял порядка 12 000 фото, данные были разделены на тестовую и обучающую выборки в пропорции 2:8. Обучение производилось в Google Colab на Tesla T4, в качестве основной метрики для оценки моделей использована mAP (mean Average Precision). На Рис. 1 изображены предсказания модели, полученные в процессе обучения. Рис. 1. П...
Название : Обнаружение повреждений дорожного покрытия в видеопотоке автомобильного видеорегистратора
Авторы/Редакторы : Мисюрина И. А.
Якимов П. Ю.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Мисюрина, И. А. Обнаружение повреждений дорожного покрытия в видеопотоке автомобильного видеорегистратора / И. А. Мисюрина, П. Ю. Якимов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 040382.
Аннотация : Описывается разработка программного обеспечения для детекции и классификации повреждений дорожного покрытия различных типов. Описывается алгоритм работы YOLO, дано краткое описание выбранных для разработки моделей. Описана архитектура реализованного ПО.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obnaruzhenie-povrezhdenii-dorozhnogo-pokrytiya-v-videopotoke-avtomobilnogo-videoregistratora-105721
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541172
Ключевые слова: CNN
YOLOv5
нейронная сеть YOLO
автомобильные видеорегистраторы
детекция
техническое обслуживание дорог
повреждения дорожного покрытия
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1920-9_2023-040382.pdf359.2 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.