Отрывок: Более подробно критерии сравнения конкурирующих моделей рассмотрены в [19]. 4. Программный пакет СПОР При организации оптимальной предметной стратегии РМ необходимо учесть наличие различных выборок, предположений, классов функций, методов оценивания, мер качества и их наборов для принципа многокритериальности,...
Название : | О возможностях пакета адаптивного регрессионного моделирования СПОР |
Авторы/Редакторы : | Кадырова, Г.Р. Родионова, Т.Е. |
Ключевые слова : | регрессионное моделирование прогнозирование методы структурной идентификации критерии качества модели программный пакет |
Дата публикации : | 2017 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Кадыровa Г.Р. О возможностях пакета адаптивного регрессионного моделирования СПОР / Г.Р. Кадыровa, Т.Е. Родионова // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1834-1837. |
Аннотация : | Представлен оригинальный статистический пакет «Система поиска оптимальных регрессий» (СПОР), позволяющий осуществлять высокоточное статистическое (регрессионное) моделирование процессов или явлений с последующим использованием моделей для прогноза выходных характеристик. Эффективность данной методологии, под которой понимается сокращение размерности модели и повышение точности определения ее параметров и прогноза, прямо пропорциональна размерности, степени зашумленности и мультиколлинеарности исходных данных, что позволяет считать ее применение для высокоточных расчетов перспективным математическим подходом. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/O-vozmozhnostyah-paketa-adaptivnogo-regressionnogo-modelirovaniya-SPOR-64160 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170523\64160 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 330_1834-1837.pdf | Основная статья. Раздел: Наука о данных | 624.25 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.