Отрывок: Более подробно критерии сравнения конкурирующих моделей рассмотрены в [19]. 4. Программный пакет СПОР При организации оптимальной предметной стратегии РМ необходимо учесть наличие различных выборок, предположений, классов функций, методов оценивания, мер качества и их наборов для принципа многокритериальности,...
Название : О возможностях пакета адаптивного регрессионного моделирования СПОР
Авторы/Редакторы : Кадырова, Г.Р.
Родионова, Т.Е.
Ключевые слова : регрессионное моделирование
прогнозирование
методы структурной идентификации
критерии качества модели
программный пакет
Дата публикации : 2017
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Кадыровa Г.Р. О возможностях пакета адаптивного регрессионного моделирования СПОР / Г.Р. Кадыровa, Т.Е. Родионова // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1834-1837.
Аннотация : Представлен оригинальный статистический пакет «Система поиска оптимальных регрессий» (СПОР), позволяющий осуществлять высокоточное статистическое (регрессионное) моделирование процессов или явлений с последующим использованием моделей для прогноза выходных характеристик. Эффективность данной методологии, под которой понимается сокращение размерности модели и повышение точности определения ее параметров и прогноза, прямо пропорциональна размерности, степени зашумленности и мультиколлинеарности исходных данных, что позволяет считать ее применение для высокоточных расчетов перспективным математическим подходом.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/O-vozmozhnostyah-paketa-adaptivnogo-regressionnogo-modelirovaniya-SPOR-64160
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170523\64160
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 330_1834-1837.pdfОсновная статья. Раздел: Наука о данных624.25 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.