Отрывок: Подготовим 5 нейронных сетей следующим образом в зависимости от обучающей выборки. Условное название сети и соответствующая ей обучающая выборка представлены в таблице 1. Рисунок 7 показывает процессы обучения нейронных сетей из таблицы 1. Рисунок 7а соответствует Сети №1, рисунок 7б – Сети №2, рисунок 7в – Сети №3, рисунок 7г – Сети №4, Секция: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли О важности аугментации данных при машинном обучении в задачах обработки изобр...
Название : О важности аугментации данных при машинном обучении в задачах обработки изображений в условиях дефицита данных
Авторы/Редакторы : Андриянов Н. А.
Андриянов Д. А.
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Андриянов, Н. А. О важности аугментации данных при машинном обучении в задачах обработки изображений в условиях дефицита данных / Н. А. Андриянов, Д. А. Андриянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 383-388
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/O-vazhnosti-augmentacii-dannyh-pri-mashinnom-obuchenii-v-zadachah-obrabotki-izobrazhenii-v-usloviyah-deficita-dannyh-85287
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\441578
Ключевые слова: аугментация данных
обучение нейронных сетей.
дефицит данных
распознавание изображений
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 2-383-388.pdf479.95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.