Отрывок: Подготовим 5 нейронных сетей следующим образом в зависимости от обучающей выборки. Условное название сети и соответствующая ей обучающая выборка представлены в таблице 1. Рисунок 7 показывает процессы обучения нейронных сетей из таблицы 1. Рисунок 7а соответствует Сети №1, рисунок 7б – Сети №2, рисунок 7в – Сети №3, рисунок 7г – Сети №4, Секция: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли О важности аугментации данных при машинном обучении в задачах обработки изобр...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАндриянов Н. А.ru
dc.contributor.authorАндриянов Д. А.ru
dc.coverage.spatialаугментация данныхru
dc.coverage.spatialобучение нейронных сетей.ru
dc.coverage.spatialдефицит данныхru
dc.coverage.spatialраспознавание изображенийru
dc.creatorАндриянов Н. А., Андриянов Д. А.ru
dc.date.accessioned2020-08-12 13:05:59-
dc.date.available2020-08-12 13:05:59-
dc.date.issued2020ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\441578ru
dc.identifier.citationАндриянов, Н. А. О важности аугментации данных при машинном обучении в задачах обработки изображений в условиях дефицита данных / Н. А. Андриянов, Д. А. Андриянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 383-388ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/O-vazhnosti-augmentacii-dannyh-pri-mashinnom-obuchenii-v-zadachah-obrabotki-izobrazhenii-v-usloviyah-deficita-dannyh-85287-
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Текru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). - Т. 2 : Обработка изображений и дистанционное зондирование Землиru
dc.titleО важности аугментации данных при машинном обучении в задачах обработки изображений в условиях дефицита данныхru
dc.typeTextru
dc.citation.epage388ru
dc.citation.spage383ru
dc.citation.volume2ru
dc.textpartПодготовим 5 нейронных сетей следующим образом в зависимости от обучающей выборки. Условное название сети и соответствующая ей обучающая выборка представлены в таблице 1. Рисунок 7 показывает процессы обучения нейронных сетей из таблицы 1. Рисунок 7а соответствует Сети №1, рисунок 7б – Сети №2, рисунок 7в – Сети №3, рисунок 7г – Сети №4, Секция: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли О важности аугментации данных при машинном обучении в задачах обработки изобр...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 2-383-388.pdf479.95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.