Отрывок: Подготовим 5 нейронных сетей следующим образом в зависимости от обучающей выборки. Условное название сети и соответствующая ей обучающая выборка представлены в таблице 1. Рисунок 7 показывает процессы обучения нейронных сетей из таблицы 1. Рисунок 7а соответствует Сети №1, рисунок 7б – Сети №2, рисунок 7в – Сети №3, рисунок 7г – Сети №4, Секция: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли О важности аугментации данных при машинном обучении в задачах обработки изобр...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Андриянов Н. А. | ru |
dc.contributor.author | Андриянов Д. А. | ru |
dc.coverage.spatial | аугментация данных | ru |
dc.coverage.spatial | обучение нейронных сетей. | ru |
dc.coverage.spatial | дефицит данных | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание изображений | ru |
dc.creator | Андриянов Н. А., Андриянов Д. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2020-08-12 13:05:59 | - |
dc.date.available | 2020-08-12 13:05:59 | - |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\441578 | ru |
dc.identifier.citation | Андриянов, Н. А. О важности аугментации данных при машинном обучении в задачах обработки изображений в условиях дефицита данных / Н. А. Андриянов, Д. А. Андриянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 383-388 | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/O-vazhnosti-augmentacii-dannyh-pri-mashinnom-obuchenii-v-zadachah-obrabotki-izobrazhenii-v-usloviyah-deficita-dannyh-85287 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). - Т. 2 : Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли | ru |
dc.title | О важности аугментации данных при машинном обучении в задачах обработки изображений в условиях дефицита данных | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 388 | ru |
dc.citation.spage | 383 | ru |
dc.citation.volume | 2 | ru |
dc.textpart | Подготовим 5 нейронных сетей следующим образом в зависимости от обучающей выборки. Условное название сети и соответствующая ей обучающая выборка представлены в таблице 1. Рисунок 7 показывает процессы обучения нейронных сетей из таблицы 1. Рисунок 7а соответствует Сети №1, рисунок 7б – Сети №2, рисунок 7в – Сети №3, рисунок 7г – Сети №4, Секция: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли О важности аугментации данных при машинном обучении в задачах обработки изобр... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2020_том 2-383-388.pdf | 479.95 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.