Отрывок: Науки о данных 051812 Представительный для класса 𝐾 ЭК (𝜎, 𝐻) порождает положительную ДСМ-гипотезу для 𝐾, если для любого ЭК (𝜎′, 𝐻′) такого, что 𝜎 ⊂ 𝜎′ , 𝐻 ⊂ 𝐻′ , найдётся объект 𝑆 ∈ 𝑅𝐾(𝜎, 𝐻) , не содержащий (𝜎′, 𝐻′) . Классифицирующий алгоритм 𝐴 на этапе обучения строит для каждого класса 𝐾 некоторое множество 𝑃𝐴(𝐾) представительных ЭК. В PCV в качестве элементов множества 𝑃𝐴(𝐾) часто ра...
Название : О логической классификации целочисленных данных
Авторы/Редакторы : Дюкова Е. В.
Масляков Г. О.
Дюкова А. П.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Дюкова, Е. В. О логической классификации целочисленных данных / Е. В. Дюкова, Г. О. Масляков, А. П. Дюкова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 5: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина. - 2023. - С. 051812.
Аннотация : Рассматриваются основные подходы к задаче классификации на основе прецедентов, базирующиеся на применении аппарата дискретной математики (логических методов анализа данных). Предлагается общая схема описания логических классификаторов с использованием терминологии процедур корректного голосования.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/O-logicheskoi-klassifikacii-celochislennyh-dannyh-106031
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541800
Ключевые слова: ДСМ-метод
представительный элементарный классификатор
отношение частичного порядка
сильная логическая закономерность
логический классификатор
классификация на основе прецедентов
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1921-6_2023-051812.pdf530.24 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.