Отрывок: Науки о данных 52    x0 ~ N([0, 1]T, 10I2), wk ~ N(0, 10–2), vk ~ N(0, δ2I2), ξk ~ N(0, 10–5), ζk ~ N(0, δ2), где δ — параметр, моделирующий влияние ошибок машинного округления. ТАБЛИЦА 1. ХАРАКТЕРИСТИКИ MWGS-АЛГОРИТМОВ Алгоритм Форма, тип Разложение Этапы (UD/LD)- CF-TM Ковариационная, обычный UDU T/LDLT Экстраполяция + фильтрация (UD/LD)-CF Ковариационная, обычный UDU T/LDLT Совмещенный e(UD/LD)- CF-TM Ковариацио...
Название : Новые алгоритмы дискретной фильтрации на основе MWGS-ортогонализации для систем с мультипликативными и аддитивными шумами
Авторы/Редакторы : Цыганов А. В.
Цыганова Ю. В.
Кувшинова А. Н.
Куренева Т. Н.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Новые алгоритмы дискретной фильтрации на основе MWGS-ортогонализации для систем с мультипликативными и аддитивными шумами / А. В. Цыганов, Ю. В. Цыганова, А. Н. Кувшинова, Т. Н. Куренева // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 051332.
Аннотация : В работе рассматривается задача дискретной фильтрации источника данных, моделируемого линейной стохастической системой в пространстве состояний с мультипликативными и аддитивными шумами. Предложен новый класс алгоритмов дискретной фильтрации, основанный на модифицированной взвешенной ортогонализации Грама-Шмидта (MWGS-ортогонализации). Подробно описаны подходы к построению, основные характеристики, достоинства и недостатки алгоритмов. Приведен численный пример их применения для решения задачи дискретной фильтрации.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\493294
Ключевые слова: MWGS-ортогонализация
задачи дискретной фильтрации
дискретная фильтрация
блочно-матричные алгоритмы
стохастические системы с мультипликативными шумами
системы с аддитивными шумами
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-051332.pdf730 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.