Отрывок: Fig.1. Structure of the neuro-fuzzy classifier. First-layer-elements implement the fuzzification operation, in other words, they form the degree of the membership of input data for the defined fuzzy sets ijA : 2 ' 2 1 exp)'( ij ijj jA сx x ji , where ijijс , – the parameters of the membership bell-shaped type function. The initial values of these parameters are set so as membership function satisfied the completenes...
Название : | Neural network prediction model of the pilots’ errors |
Авторы/Редакторы : | Danilenko, A.N. |
Ключевые слова : | forecast wrong actions of the pilot intellectual support hybrid neuro-fuzzy classifier two-layer perceptron small samples |
Дата публикации : | 2017 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Danilenko A.N. Neural network prediction model of the pilots’ errors // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1519-1522. |
Аннотация : | This paper introduces a hybrid model of the neuro-fuzzy classifier with integrated prediction of pilots’ mistakes. Experiments and studies of the network were conducted on real and test samples.The upgraded hybrid neuro-fuzzy classifier structure and the learning algorithm can solve the problem of the need for multiple individual performance measurements, the dynamics of which would make it possible to build a trend and solve the problem on small samples. Used in organizational and management activities, this principle can help in predicting the danger caused by the human factor. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Neural-network-prediction-model-of-the-pilots’-errors-64062 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170522\64062 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 273_1519-1522.pdf | Основная статья | 679.04 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.