Отрывок: Then the process of setting up the future “collector” of the final result begins. All results of binary models are sorted from the worst model (f1-score acts as a metric) to the best. The best models IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТ...
Название : Neural network analysis of hyperspectral images of soil
Авторы/Редакторы : Ryskova D.
Nikonorov A.
Muzyka A.
Makarov A.
Pirogov A.
Ivliev N.
Podlipnov V.
Firsov N.
Skidanov R.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Neural network analysis of hyperspectral images of soil / D. Ryskova, A. Nikonorov, A. Muzyka[и др.] // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 041552.
Аннотация : The article approaches to the classification of high-resolution hyperspectral images in the problem of classification of soil species is proposed. A spectral-spatial convolutional neural network with compensation for lighting variations is used as a classifier. The effectiveness of the proposed approach in the problem of classification of hyperspectral images of soils obtained by a scanning hyperspectral camera is shown. The essence of the developed method is to use binary classification together with multiclass, thereby improving the result of the latter.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Neural-network-analysis-of-hyperspectral-images-of-soil-105735
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541339
Ключевые слова: hyperspectral images
convolutional neural networks
spectral-spatial classification of hyperspectral images
гиперспектральные изображения
сверточные нейронные сети
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1920-9_2023-041552.pdf241.58 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.