Отрывок: ера), каждый из которых удостоверен в наличии и заинтересован в выполнении соответствующих его ресурсам подзаданий вычислительной работы; разбиения схемы решения задачи, представленной ярусно-параллельной формой, на подсхемы, каждая из которых включает один ярус схемы, и проведения тендера для каждого яруса в отдельности, что позволяет агентам учитывать в процессе торгов для Секция: Науки о данных Мультиагентная модель распределения ресурсов высокопроизводительной вычислительной среды ...
Название : | Мультиагентная модель распределения ресурсов высокопроизводительной вычислительной среды в процессе обработки потоков заданий |
Другие названия : | A multi-agent model of allocating resources of a high- performance computing environment in the processing of job flows |
Авторы/Редакторы : | Феоктистов, А.Г. Костромин, Р.О. |
Дата публикации : | 2020 |
Библиографическое описание : | Феоктистов А.Г. Мультиагентная модель распределения ресурсов высокопроизводительной вычислительной среды в процессе обработки потоков заданий / А.Г. Феоктистов, Р.О. Костромин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Фурсова]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 4. Науки о данных. – 2020. – С. 378-385. |
Аннотация : | В настоящее время задача эффективного распределения вычислительной мощности ресурсов высокопроизводительной среды в процессе решения задач конечных пользователей с целью улучшения показателей использования ресурсов (время, стоимость, надежность) по-прежнему остается актуальной. Она характеризуется высокой вычислительной сложностью. Поэтому на практике управление ресурсами зачастую осуществляется с использованием эвристических подходов, основанных на знаниях. Одним из таких подходов является применение мультиагентных технологий. В связи с этим в докладе представлена мультиагентная модель распределения ресурсов высокопроизводительной вычислительной среды при обработке потоков заданий, которые генерируются распределенными пакетами прикладных программ. Среда интегрирует ресурсы высокопроизводительных кластеров суперкомпьютерного центра коллективного доступа. В статье проведен сравнительный анализ эффективности управления вычислениями с помощью традиционных метапланировщиков (GridWay и Condor DAGMan) и предложенной мультиагентной системой. Экспериментальные результаты показывают преимущества управления мультиагентной системой по ускорению и эффективности вычислений, загрузке процессоров и ее балансировке. Nowadays, the problem of effective allocating resources of a high-performance computing environment to achieve their efficient use and improve criteria (time, cost, reliability, etc.) of solving end-user problems is still very relevant. It is characterized by high computational complexity. Therefore, in practice, resource allocation is often implemented using knowledge-based heuristic approaches. One such approach is applying a multi-agent technology. In this regard, we represent a multi-agent model of allocating resources of a high- performance computing environment in the processing of job flows that are generated by the distributed applied software packages. The environment integrates the resources of high- performance clusters of the public access supercomputer center. We provide a comparative analysis of effectiveness for computation management with traditional meta-schedulers (GridWay and Condor DAGMan) and our multi-agent system. Experimental results show advantages of management under the multi-agent system in speedup and efficiency of computations, processor load, and its balancing. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Multiagentnaya-model-raspredeleniya-resursov-vysokoproizvoditelnoi-vychislitelnoi-sredy-v-processe-obrabotki-potokov-zadanii-84904 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20200731\84904 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ИТНТ-2020_том 4-378-385.pdf | 1.74 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.