Отрывок: В результате для каждого изображения был IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 030232 сформирован файл с указанием координат обрамляющих прямоугольников для всех пионов на изображении. Полученные данные использовались для обнаружения пиона, реинтродуцированного в естественную среду. Территория реинтродукции содержит 4 участка с локализованным п...
Название : Мониторинг реинтродуцированных редких растений с использованием данных БПЛА
Авторы/Редакторы : Городецкая Л. А
Помогайбин А. В.
Денисова А. Ю.
Рузаева И. В.
Кавеленова Л. М.
Федосеев В. А.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Мониторинг реинтродуцированных редких растений с использованием данных БПЛА / Л. А Городецкая, А. В. Помогайбин, А. Ю. Денисова [и др.] // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030232.
Аннотация : Реинтродукция редких растений - одна из важнейших задач сохранения биоразнообразия. В Самарской области силами кафедры экологии, ботаники иохраны природы Самарского университета постоянно ведется работа по возращению редких растений в их естественную среду обитания. Для мониторинга процесса развития растений в естественной среде проводятся полевые обследования. Однако, сложный рельеф местности и особый охранный статус территорий, на которых производится реинтродукция, требуют разработки методов наблюдения за растениями, снижающими контакт человека с природной средой. В качестве такого метода в статье предлагается использовать данные беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) совместно с обнаружением реинтродуцированных видов растений с помощью нейронных сетей обнаружения объектов, а именно YOLOv3. Предложенный метод сокращает антропогенное влияние на территорию в процессе мониторинга и сокращает трудоемкость проведения наблюдений за растениями.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Monitoring-reintroducirovannyh-redkih-rastenii-s-ispolzovaniem-dannyh-BPLA-105980
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541698
Ключевые слова: YOLOv3
биоразнообразие
данные БПЛА
мониторинг реинтродуцированных растений
нейронные сети
особо ценные природные территории
реинтродукция растений
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1919-3_2023-030232.pdf225.58 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.