Отрывок: Обучение будет производить стандартным образом в пределах 100 эпох и частичной нормализации обучающей выборки. Для оценки качества работы использовалась 1000 изображений, не входящих в обучающую выборку. Из этого массива 100 изображений не содержали сцену с рабочим местом водителя, на 100 изображениях рабочее место было, но не было ...
Название : Мониторинг действий водителя на основе применения сверточных нейросетевых алгоритмов
Авторы/Редакторы : Буранкина П. В.
Дементьев В. Е.
Сергеев А. А.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Буранкина, П. В. Мониторинг действий водителя на основе применения сверточных нейросетевых алгоритмов / П. В. Буранкина, В. Е. Дементьев, А. А. Сергеев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031212.
Аннотация : В работе обосновывается актуальность задачи мониторинга действий водителя, формулируются требования к осуществлению такого мониторинга ипредлагаются два варианта его реализации на основе применения высокопроизводительной платформы со встроенной дискретной видеокартой и обычного мобильного телефона. Полученные количественные характеристики эффективности позволяют сделать вывод о практической возможности решения задачи распознавания действий водителя в режиме реального времени в том числе на низкопроизводительных платформах.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Monitoring-deistvii-voditelya-na-osnove-primeneniya-svertochnyh-neirosetevyh-algoritmov-105995
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541747
Ключевые слова: искусственные нейронные сети
сверточные нейронные сети (СНС)
сверточные нейросетевые алгоритмы
распознавание образов
поведение водителей
поведенческий анализ
мобильные разработки
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1919-3_2023-031212.pdf317.09 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.