Репозиторий Самарского университета

Отрывок: д. Рассмотрим задачу встраивания методов машинного обучения в основанный на предсказании фреймворк компрессии изображений. Мы используем для предсказания некоторый классификатор С , который выбирает номер ,i jс предсказанного значения ,ˆ c i jb в каждом пикселе изображения ,i jb с координатами  ,i j :     , ,, ,ˆ ˆ , , ,ci j i j i j i jb w b c uC w    030812 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнолог...

Название :	Модификация алгоритмов машинного обучения для встраивания в методы компрессии изображений
Авторы/Редакторы :	Юзькив Р. Р. Гашников М. В.
Дата публикации :	2022
Библиографическое описание :	Юзькив, Р. Р. Модификация алгоритмов машинного обучения для встраивания в методы компрессии изображений / Р. Р. Юзькив, М. В. Гашников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 030812.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\491775
Ключевые слова:	алгоритмы машинного обучения алгоритмы встраивания вычислительные эксперименты методы компрессии изображений эффективность модифицированных методов цифровые изображения показатели качества настройка бинарных классификаторов
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.