Отрывок: д. Рассмотрим задачу встраивания методов машинного обучения в основанный на предсказании фреймворк компрессии изображений. Мы используем для предсказания некоторый классификатор С , который выбирает номер ,i jс предсказанного значения ,ˆ c i jb в каждом пикселе изображения ,i jb с координатами  ,i j :     , ,, ,ˆ ˆ , , ,ci j i j i j i jb w b c uC w    030812 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнолог...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЮзькив Р. Р.ru
dc.contributor.authorГашников М. В.ru
dc.coverage.spatialалгоритмы машинного обученияru
dc.coverage.spatialалгоритмы встраиванияru
dc.coverage.spatialвычислительные экспериментыru
dc.coverage.spatialметоды компрессии изображенийru
dc.coverage.spatialэффективность модифицированных методовru
dc.coverage.spatialцифровые изображенияru
dc.coverage.spatialпоказатели качестваru
dc.coverage.spatialнастройка бинарных классификаторовru
dc.creatorЮзькив Р. Р., Гашников М. В.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\491775ru
dc.identifier.citationЮзькив, Р. Р. Модификация алгоритмов машинного обучения для встраивания в методы компрессии изображений / Р. Р. Юзькив, М. В. Гашников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 030812.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображенийru
dc.titleМодификация алгоритмов машинного обучения для встраивания в методы компрессии изображенийru
dc.typeTextru
dc.citation.spage030812ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartд. Рассмотрим задачу встраивания методов машинного обучения в основанный на предсказании фреймворк компрессии изображений. Мы используем для предсказания некоторый классификатор С , который выбирает номер ,i jс предсказанного значения ,ˆ c i jb в каждом пикселе изображения ,i jb с координатами  ,i j :     , ,, ,ˆ ˆ , , ,ci j i j i j i jb w b c uC w    030812 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнолог...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-030812.pdf885.82 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.