Моделирование атрибутно-ориентированной сетецентрической системы управления транспортным процессом города

Abstract

Детальная информация об объектах, процессах и явлениях транспортной инфраструктуры необходима для использования возможностей, заложенных в современных методах, математических моделях, алгоритмах и системах управления транспортным процессом города. Чем сложнее и функциональнее методы управления, тем более строгие требования предъявляются к системам управления и данным, на основе которых они функционируют. Разработана математическая модель сетецентрической зональной системы управления транспортными процессами города, позволяющая на основе знаний о динамическом состоянии зоны управления организовать оптимальное управление с адаптацией к изменяющимся внешним условиям и принимать своевременные решения при возникновении нештатных ситуаций. Модель описывает набор атрибутов, характеризующих состояние зоны управления в текущий момент времени. На основе этих атрибутов генерируются управляющие воздействия, которые поступают в функциональную зону управления, обеспечивающую применение управления к транспортному потоку. Модель реализована в виде программного модуля на основе интеллектуальной транспортной геоинформационной системы ITSGIS. Проведен сравнительный анализ предлагаемой модели с существующими аналогами. Detailed information about the objects, processes and phenomena of transport infrastructure is needed to exploit the opportunities inherent in modern methods, mathematical models, algorithms and control systems of urban transport process. The more complex and functional control methods are used, the more strict requirements are imposed on the control systems and initial data. The paper provides a mathematical model of network-centric zonal transport process control system of the city. The model provides an opportunity to organize an optimal control with adaptation to external environments changes and to make on-time decisions in emergency situations on the basis of knowledge about the dynamic state of control area. The model describes a set of attributes that characterize the current state of the control zone. On the basis of these attributes, generated control actions enter the functional control zone, which provides the traffic flow control implementation. The model is implemented as a software based on the ITSGIS intelligent transport geoinformation system. A comparative analysis of the proposed model with existing analogues is carried out.