Отрывок: Поэтому N∑ k=1 ∂Sρ ∂zk = N. Если lim |r|→∞ ρ(r)/|r| = 1, то определенный здесь метод суммирования можно рассматривать как гладкий вариант WS. Теперь можно рассмотреть следующую задачу минимизации целевой функции Q(w) = 1 N Sρ{`1(w), . . . , `N (w)} Науки о данных З.М. Шибзухов и др. IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) 2848 0 100 200 300 4...
Название : | Минимизации некоторых робастных сумм параметризованных функций |
Другие названия : | Minimization of robust sum of loss functions |
Авторы/Редакторы : | Шибзухов, З.М. Казаков, М.А. Димитриченко, Д.П. Shibzukhov, Z. Kazakov, M. Dimitrichenko, D. |
Ключевые слова : | machine learning loss function robust regression |
Дата публикации : | 2018 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Шибзухов З.М. Минимизации некоторых робастных сумм параметризованных функций / Шибзухов З.М., Казаков М.А., Димитриченко Д.П. // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.2845-2851 |
Аннотация : | Рассматривается робастный подход к построению алгоритмов машинного обучения, основанный на минимизации робастных конечных сумм параметризованных функций. Он основывается на применении конечных робастных дифференцируемых агрегирующих функций суммирования, которые являются устойчивыми по отношению к выбросам. The problem of minimization of robust sums of parametric loss functions that arise when solving problems of classification and regression in the presence of a large number of outliers is considered. An iteratively reweighted method of minimizing empirical risk is proposed to search for parameters that minimize robust sum of parametric loss functions. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Minimizacii-nekotoryh-robastnyh-summ-parametrizovannyh-funkcii-69480 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180517\69480 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper_383.pdf | 1.01 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.