Метрики оценки качества работы систем коллаборативной фильтрации

Abstract

Статья посвящена рекомендательным системам, которые представляют собой сравнительно новый класс программных продуктов, в задачу которого входит формирование или "предсказание" оценок пользователя для объектов (товаров интернет-магазина, фильмов, музыки и пр.) на основании уже имеющихся оценок этого пользователя для других объектов и оценок остальных пользователей системы. Решается задача построения списка рекомендаций для пользователя, учитывая его предпочтения и активность в системе. Коллаборативная фильтрация – один из основных методов, применяемых в такого рода системах. Приведены некоторые основные метрики, позволяющие оценить качество работы алгоритмов.