Отрывок: Распознавание, обработка и анализ изображений 032802 шума. По цветовым каналам CbCr полученного стандартизованного шума строится гистограмма частот, которая затем преобразуется в ...
Название : Метод обнаружения атак на нейросети детектирования лиц
Авторы/Редакторы : Коновалов В. Ф.
Мясников Е. В.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Коновалов, В. Ф. Метод обнаружения атак на нейросети детектирования лиц / В. Ф. Коновалов, Е. В. Мясников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 032802.
Аннотация : В статье рассматривается задача обнаружения атак на нейросети детектирования лиц. Рассматриваются существующие атаки и методы решенияуказанной задачи, выбирается и реализуется базовый метод защиты для сети MTCNN. Предлагается метод, позволяющий улучшить качество детектирования по сравнению с базовым. Проводится экспериментальное сравнение методов.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-obnaruzheniya-atak-na-neiroseti-detektirovaniya-lic-106015
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541910
Ключевые слова: MTCNN
FGSM
градиентные атаки
детектирование лиц
безопасность нейросетей
обнаружение атак
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1919-3_2023-032802.pdf632.69 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.