Метод функционализации в задаче согласованного оценивания оптического потока

Abstract

Проблема анализа движения изображений активно решается уже более сорока лет, но ее полного решения, удовлетворяющего основным запросам практики до сих пор не получено. Связано это не только с тем, что кадры анализируемых последовательностей изображений зашумлены. Они могут отличаться по яркости, спектральному диапазону, масштабу, ориентации. Все это существенно затрудняет совмещение изображений. В современных терминах анализ движения изображения сцены формулируется как задача построения оптического потока, создаваемого последовательностью изображений динамически меняющейся сцены (динамическим изображением). Оптический поток – это векторное поле скоростей движения точек или фрагментов изображения. Оптический поток восстанавливается путем анализа и сравнения, чаще всего путем совмещения, последовательности кадров динамического изображения. В настоящей работе рассматривается подход к решению задачи определения динамических характеристик изображений, основанный на идеях функционализации критерия качества и построения согласованных оценок вектора скоростей оптического потока. T The task of the image motion analysis has been over forty years old, but its full solution, has not yet been received. This is because images usually contain noise, differ in brightness, spectral range and orientation scale, etc. A scene image motion analysis task is formulated as a task of constructing an optical flow created by a sequence of images. Optical flow is a vector field of image point speeds. Optical flow can be restored by matching, a sequence of image frames. This paper considers the approach to solving the problem of determining parameters of optical flow, based on the ideas of the quality criterion functionalization and construction of matched parameters estimates.