Отрывок: Предлагаемая функция потерь основывается на сегментации входных изображений алгоритмом watershed. Далее для n сегментов исходного изображения C рассчитывается средний цвет, а так же находятся ближайшие по среднему цвету сегменты. Полученные данные используются для вычисления функции потерь: ∑ t=1 n ∑ q ‖M [f t (X)]−M [f q(X)]‖1+∑ t=1 n M [f t (X)]−M [C...
Название : Метод автоматического расцвечивания рисованной мультипликации
Авторы/Редакторы : Коновалов В. Ф.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Коновалов, В. Ф. Метод автоматического расцвечивания рисованной мультипликации / В. Ф. Коновалов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031882.
Аннотация : В статье рассматривается задача расцвечивания черно-белой рисованной мультипликации с использованием нейронных сетей. Исследуетсяэффективность модификаций существующего алгоритма-прототипа при различных комбинациях функций потерь, рассматриваются различные модификации алгоритма-прототипа. Предлагается новая функция потерь для нейронной сети — с использованием сегментирования изображения по цветам. Исследуется эффективность модифицированного алгоритма с предложенной функцией потерь.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-avtomaticheskogo-rascvechivaniya-risovannoi-multiplikacii-106001
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541765
Ключевые слова: watershed алгоритм
оптические потоки
нейронные сети
машинное обучение
расцвечивание изображений
сегментация по цвету
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1919-3_2023-031882.pdf419.97 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.