Отрывок: 2 представлен пример хребта вейвлет-спектрограммы 10-минутного сигнала. Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Обработка изображений и геоинформационные технологии 848 Рис. 2. Хребет вейвлет-спектрограммы 10-минутного сигнала. Для понимания работы алгоритма рассмотрим участки записи, где, по мнению экспертов-нейрофизиологов, присутствует эпилептический ...
Название : Метод автоматического детектирования посттравматических эпилептических разрядов и сонных веретён в вейвлет-спектрограммах ЭЭГ крыс
Авторы/Редакторы : Кершнер, И.А.
Обухов, Ю.В.
Комольцев, И.Г.
Ключевые слова : ЭЭГ
вейвлет
спектрограммы
хребты
сегментация эпилептических разрядов
эпилепсия
детектирование припадков
Дата публикации : 2017
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Кершнер И.А. Метод автоматического детектирования посттравматических эпилептических разрядов и сонных веретён в вейвлет-спектрограммах ЭЭГ крыс / И.А. Кершнер, Ю.В. Обухов, И.Г. Комольцев // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 846-850.
Аннотация : Разработан метод и алгоритм автоматического детектирования посттравматических эпилептических разрядов и сонных веретён, основанный на анализе хребтов вейвлет-преобразований сигналов ЭЭГ. Неинформативные точки хребта удаляются адаптивно на основе анализа гистограмм спектральной плотности мощности в точках хребта.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-avtomaticheskogo-detektirovaniya-posttravmaticheskih-epilepticheskih-razryadov-i-sonnyh-vereten-v-veivletspektrogrammah-EEG-krys-63795
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170516\63795
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 151_846-850.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии993.41 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.