Отрывок: Поскольку 3п ≠, 3д =, 3о , то решение получено. При этом Nш=3< 3пcard +1=4+1=4. Следовательно, утверждение теоремы справедливо для данного случая. Случай 4. Пусть задача z имеет постановку вида  cт,риz ,,)(ф , где )o(D)(D 1zи  , )o(R)(R n zр , )(T zт  = и существует набор аксиом вида  )o(R)o(D:o iii , )n,(i 1 , таких, что )o(R)o(D]n,[i ii 12  . Протокол работы ПИНС: Шаг 0 (начальное с...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСтепанов, М.Ф.-
dc.contributor.authorСтепанов, А.М.-
dc.date.accessioned2017-05-25 13:25:21-
dc.date.available2017-05-25 13:25:21-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170521\64042ru
dc.identifier.citationСтепанов М.Ф. Математическое моделирование интеллектуальных самоорганизующихся систем: исследование механизма планирования действий / М.Ф. Степанов, А.М. Степанов // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1419-1424.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Matematicheskoe-modelirovanie-intellektualnyh-samoorganizuushihsya-sistem-issledovanie-mehanizma-planirovaniya-deistvii-64042-
dc.description.abstractПроцедура математического моделирования является неотъемлемой частью процесса разработки сложных систем. Интеллектуальные самоорганизующиеся системы автоматического управления предназначены для функционирования в условиях изменения не только внешней среды, параметров объекта управления, но и целей управления. В условиях неполноты информации задача управления ставится декларативно, т.е. без указания последовательности действий по её решению. В связи с этим важнейшим компонентом интеллектуальных самоорганизующихся систем автоматического управления (ИССАУ) является подсистема планирования действий. Решение непроцедурно поставленных задач требует привлечения методов искусственного интеллекта. Однако известные методы планирования действий представляют собой ресурсоёмкие процедуры. Поэтому эффективность ИССАУ во многом определяется эффективностью подсистемы планирования действий. Для повышения эффективности в качестве механизма планирования действий в ИССАУ применяются планирующие искусственные нейронные сети (ПИНС). Математическое моделирования ИССАУ предусматривает программную реализацию ПИНС. В работе исследуются свойства планирующих искусственных нейронных сетей.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект 15-07-99684-а).ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectинтеллектуальные самоорганизующиеся системыru
dc.subjectпланирующие искусственные нейронные сетиru
dc.titleМатематическое моделирование интеллектуальных самоорганизующихся систем: исследование механизма планирования действийru
dc.typeArticleru
dc.textpartПоскольку 3п ≠, 3д =, 3о , то решение получено. При этом Nш=3< 3пcard +1=4+1=4. Следовательно, утверждение теоремы справедливо для данного случая. Случай 4. Пусть задача z имеет постановку вида  cт,риz ,,)(ф , где )o(D)(D 1zи  , )o(R)(R n zр , )(T zт  = и существует набор аксиом вида  )o(R)o(D:o iii , )n,(i 1 , таких, что )o(R)o(D]n,[i ii 12  . Протокол работы ПИНС: Шаг 0 (начальное с...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 253_1419-1424.pdfОсновная статья. Раздел: Математическое моделирование537.16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.