Репозиторий Самарского университета

Отрывок: На первом этапе эксперимента на наборе данных «Eeg-eye-state» (набор 1) и на сформированном наборе данных для второго субъекта из «EEG Motor Movement/Imagery» (набор 2) выполнено обучение стандартных классификаторах WEKA, которые могут быть Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ -2021) 034432 применены при решении данной задачи ...

Название :	Классификация данных ЭЭГ с помощью WEKA
Авторы/Редакторы :	Муртазина М. Ш. Авдеенко Т. В.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Муртазина, М. Ш. Классификация данных ЭЭГ с помощью WEKA / М. Ш. Муртазина, Т. В. Авдеенко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034432.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466341
Ключевые слова:	алгоритмы классификации данных Weka идентификация состояния глаз медицинская диагностика машинное обучение электроэнцефалография головного мозга
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.