Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Получив все необходимые данные, осуществляем сравнение полученных моделей, обученных методом градиентного спуска, с помощью алгоритма Левенберга-Марквардта, а также регрессионных моделей. Результаты сравнения методов по коэффициенту множественной Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ -2021) 034382 детерминации (R2), коэффициенту Фишера (F) и отношению ста...

Название :	Исследование методов прогнозирования показателей эффективности на примере нефтяного месторождения
Авторы/Редакторы :	Курбанов Б. А. Тухбатуллин Т. И. Ханова З. Р. Мокшин В. В.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Исследование методов прогнозирования показателей эффективности на примере нефтяного месторождения / Б. А. Курбанов, Т. И. Тухбатуллин, З. Р. Ханова, В. В. Мокшин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034382.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466514
Ключевые слова:	MATLAB исследование нефтяных скважин рентабельность скважин нейронные сети метод Левенберга-Марквардта метод градиентного спуска методы прогнозирования критерий Фишера коэффициент множественной детерминации
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.