Отрывок: Получив все необходимые данные, осуществляем сравнение полученных моделей, обученных методом градиентного спуска, с помощью алгоритма Левенберга-Марквардта, а также регрессионных моделей. Результаты сравнения методов по коэффициенту множественной Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ -2021) 034382 детерминации (R2), коэффициенту Фишера (F) и отношению ста...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКурбанов Б. А.ru
dc.contributor.authorТухбатуллин Т. И.ru
dc.contributor.authorХанова З. Р.ru
dc.contributor.authorМокшин В. В.ru
dc.coverage.spatialMATLABru
dc.coverage.spatialисследование нефтяных скважинru
dc.coverage.spatialрентабельность скважинru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialметод Левенберга-Марквардтаru
dc.coverage.spatialметод градиентного спускаru
dc.coverage.spatialметоды прогнозированияru
dc.coverage.spatialкритерий Фишераru
dc.coverage.spatialкоэффициент множественной детерминацииru
dc.creatorКурбанов Б. А., Тухбатуллин Т. И., Ханова З. Р., Мокшин В. В.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\466514ru
dc.identifier.citationИсследование методов прогнозирования показателей эффективности на примере нефтяного месторождения / Б. А. Курбанов, Т. И. Тухбатуллин, З. Р. Ханова, В. В. Мокшин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034382.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleИсследование методов прогнозирования показателей эффективности на примере нефтяного месторожденияru
dc.typeTextru
dc.citation.spage034382ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartПолучив все необходимые данные, осуществляем сравнение полученных моделей, обученных методом градиентного спуска, с помощью алгоритма Левенберга-Марквардта, а также регрессионных моделей. Результаты сравнения методов по коэффициенту множественной Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ -2021) 034382 детерминации (R2), коэффициенту Фишера (F) и отношению ста...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
130paper034382.pdf943.6 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.