Отрывок: Для этого был реализован модуль обработки json-response. Данный модуль с помощью технологии MapReduce производит структуризацию путем компоновки и исключения служебных и не представляющих практический интерес данных. Третьей задачей стал непосредственно анализ собранных данных. Первым исследованием стало построение «облака тэгов» для каждого из трех месяцев отдельно. Результаты исследования вы можете видеть на рисунках 1, 2 и 3 соответственно. Рисунок 1...
Название : Исследование и анализ сообщений пользователей социальных сетей с использованием технологии BigData
Другие названия : Research and analysis of messages of users of social networks using BigData technology
Авторы/Редакторы : Рыцарев, И.А.
Куприянов, А.В.
Кирш, Д.В.
Rytsarev, I.A.
Kupriyanov, A.V.
Kirsh, D.V.
Дата публикации : Май-2019
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Рыцарев И.А. Исследование и анализ сообщений пользователей социальных сетей с использованием технологии BigData / Рыцарев И.А., Куприянов А.В., Кирш Д.В. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 748-752.
Аннотация : Настоящая работа посвящена проходившему в городе Самара с 15 июня по 15 июля 2018 года Чемпионату мира по футболу. В рамках работы был организован многопоточный сбор в режиме реального времени, фильтрация и обработка сообщений пользователей социальной сети Twitter в пределах города-организатора и его окрестностей в период с 15 мая по 15 августа 2018 года. Затем было проведено исследование текстов сообщений пользователей на предмет популярности тематик и построения «облака слов». Вторым исследованием стало построение диаграммы динамики количества сообщений на разных языках. В рамках работы были реализованы модули сбора, фильтрации и обработки данных с использованием технологии BigData.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-i-analiz-soobsheniĭ-polzovateleĭ-socialnyh-seteĭ-s-ispolzovaniem-tehnologii-BigData-75717
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190421\75717
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper93.pdfОсновная статья321.53 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.