Отрывок: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли И.И. Евдокимова, В.В. Мясников V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 501 3.2. Ïîñòðîåíèå áèíàðíîé ìàñêè íà îñíîâå ìàòðèöû ðàññòîßíèé Çàäà÷à ïîñòðîåíèß áèíàðíîé ìàñêè íà îñíîâå ìàòðèöû ðàññòîßíèé Ìàõàëàíîáèñà ñâîäèòñß ê âûáîðó ïîðîãà è ïîðîãîâîé îáðàáîòêå ìàòðèöû ðàññòîßíèé Ìà...
Название : Исследование алгоритмов получения структурного шума в задаче обнаружения искажений на последовательности изображений
Другие названия : The image series forgery detection algorithm based on the camera pattern noise analysis
Авторы/Редакторы : Евдокимова, Н.И.
Мясников, В.В.
Evdokimova, N.I.
Myasnikov, V.V.
Дата публикации : 2019
Издательство : Изд-во «Новая техника»
Библиографическое описание : Евдокимова Н.И. Исследование алгоритмов получения структурного шума в задаче обнаружения искажений на последовательности изображений / Н.И. Евдокимова, В.В. Мясников // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст] : V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии" : 21-24 мая : в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. Р. В. Скиданова]. - Самара: Новая техника, 2019. - Т. 2: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли. – 2019. – С. 499-506.
Аннотация : В статье предлагается алгоритм обнаружения искажений на временной серии изображений, основанный на анализе структурного шума матрицы камеры. Характеристика распределения структурного шума камеры (в том числе шума, вызванного неоднородностью фотоотклика, PRNU) определяется путем извлечения шумовой составляющей изображений из серии неискаженных изображений. Для обнаружения искажений шумовая составляющая анализируемого изображения сравнивается со структурным шумом камеры. В рамках предложенного алгоритма исследуются различные алгоритмы выделения шума. Эффективность предлагаемого алгоритма исследуется в задаче обнаружения искажений типа 11дубликат11и задаче обнаружения вставок с других изображений, не включенных в cерию. In the paper, the image series forgery detection algorithm based on analysis of camera pattern noise is proposed. Distribution characteristics of the camera pattern noise are obtained by extracting the noise component of images from the non-tampered image series. A noise residual of a forgery image is compared with the camera pattern noise. We compare various noise filtering algorithms to choose the one that achieves the best performance of the proposed method. The proposed algorithm is tested both on examples of copy- move forgeries and forgery fragments which were inserted from an image not included into the image series.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-algoritmov-polucheniya-strukturnogo-shuma-v-zadache-obnaruzheniya-iskazhenii-na-posledovatelnosti-izobrazhenii-76410
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190507\76410
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper67.pdf4.84 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.