Отрывок: Для того, чтобы запустить данную программу, необходимо установить CUDA 9.0, Tensorflow 1.0, Науки о данных С.О. Степаненко, П.Ю. Якимов V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 627 numpy, OpenCv версии 3.0 и выше. Для того, чтобы запустить Darkflow и другие реализации на одном компьютере, необходимо иметь сразу CUDA 10.0 и CUDA 9.0. Чтобы сменить версию CUDA, которую использую...
Название : | Использование высокопроизводительной платформы глубокого обучения для ускорения обнаружения объектов |
Другие названия : | Using high-performance deep learning inference platform to accelerate object detection |
Авторы/Редакторы : | Степаненко, С.О. Якимов, П.Ю. Stepanenko, S.O. Yakimov, P.Y. |
Дата публикации : | Май-2019 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Степаненко С.О. Использование высокопроизводительной платформы глубокого обучения для ускорения обнаружения объектов / Степаненко С.О., Якимов П.Ю. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 324-330. |
Аннотация : | Классификация объектов с использованием нейронных сетей крайне актуальна на сегодняшний день. YOLO – это один из самых используемых фреймворков для классификации объектов. Он имеет достаточно высокую точность, но скорость обработки недостаточно высока, особенно в условиях ограниченной производительности вычислителя. В настоящей статье исследуется применение фреймворка NVIDIA TensorRT для оптимизации работы YOLO с целью увеличения скорости обработки изображений. Сохраняя эффективность и качество работы нейронной сети, TensorRT позволяет увеличить скорость обработки, используя оптимизацию архитектуры и вычислений на видеокарте. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ispolzovanie-vysokoproizvoditelnoĭ-platformy-glubokogo-obucheniya-dlya-uskoreniya-obnaruzheniya-obektov-75681 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20190421\75681 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper77.pdf | Основная статья | 604.19 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.