Отрывок: Для того, чтобы запустить данную программу, необходимо установить CUDA 9.0, Tensorflow 1.0, Науки о данных С.О. Степаненко, П.Ю. Якимов V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 627 numpy, OpenCv версии 3.0 и выше. Для того, чтобы запустить Darkflow и другие реализации на одном компьютере, необходимо иметь сразу CUDA 10.0 и CUDA 9.0. Чтобы сменить версию CUDA, которую использую...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Степаненко, С.О. | - |
dc.contributor.author | Якимов, П.Ю. | - |
dc.contributor.author | Stepanenko, S.O. | - |
dc.contributor.author | Yakimov, P.Y. | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-22 11:13:53 | - |
dc.date.available | 2019-04-22 11:13:53 | - |
dc.date.issued | 2019-05 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20190421\75681 | ru |
dc.identifier.citation | Степаненко С.О. Использование высокопроизводительной платформы глубокого обучения для ускорения обнаружения объектов / Степаненко С.О., Якимов П.Ю. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 324-330. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ispolzovanie-vysokoproizvoditelnoĭ-platformy-glubokogo-obucheniya-dlya-uskoreniya-obnaruzheniya-obektov-75681 | - |
dc.description.abstract | Классификация объектов с использованием нейронных сетей крайне актуальна на сегодняшний день. YOLO – это один из самых используемых фреймворков для классификации объектов. Он имеет достаточно высокую точность, но скорость обработки недостаточно высока, особенно в условиях ограниченной производительности вычислителя. В настоящей статье исследуется применение фреймворка NVIDIA TensorRT для оптимизации работы YOLO с целью увеличения скорости обработки изображений. Сохраняя эффективность и качество работы нейронной сети, TensorRT позволяет увеличить скорость обработки, используя оптимизацию архитектуры и вычислений на видеокарте. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ No 17-29-03112 офи_м. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.title | Использование высокопроизводительной платформы глубокого обучения для ускорения обнаружения объектов | ru |
dc.title.alternative | Using high-performance deep learning inference platform to accelerate object detection | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Для того, чтобы запустить данную программу, необходимо установить CUDA 9.0, Tensorflow 1.0, Науки о данных С.О. Степаненко, П.Ю. Якимов V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 627 numpy, OpenCv версии 3.0 и выше. Для того, чтобы запустить Darkflow и другие реализации на одном компьютере, необходимо иметь сразу CUDA 10.0 и CUDA 9.0. Чтобы сменить версию CUDA, которую использую... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper77.pdf | Основная статья | 604.19 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.