Отрывок: Для того, чтобы запустить данную программу, необходимо установить CUDA 9.0, Tensorflow 1.0, Науки о данных С.О. Степаненко, П.Ю. Якимов V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 627 numpy, OpenCv версии 3.0 и выше. Для того, чтобы запустить Darkflow и другие реализации на одном компьютере, необходимо иметь сразу CUDA 10.0 и CUDA 9.0. Чтобы сменить версию CUDA, которую использую...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСтепаненко, С.О.-
dc.contributor.authorЯкимов, П.Ю.-
dc.contributor.authorStepanenko, S.O.-
dc.contributor.authorYakimov, P.Y.-
dc.date.accessioned2019-04-22 11:13:53-
dc.date.available2019-04-22 11:13:53-
dc.date.issued2019-05-
dc.identifierDspace\SGAU\20190421\75681ru
dc.identifier.citationСтепаненко С.О. Использование высокопроизводительной платформы глубокого обучения для ускорения обнаружения объектов / Степаненко С.О., Якимов П.Ю. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 324-330.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ispolzovanie-vysokoproizvoditelnoĭ-platformy-glubokogo-obucheniya-dlya-uskoreniya-obnaruzheniya-obektov-75681-
dc.description.abstractКлассификация объектов с использованием нейронных сетей крайне актуальна на сегодняшний день. YOLO – это один из самых используемых фреймворков для классификации объектов. Он имеет достаточно высокую точность, но скорость обработки недостаточно высока, особенно в условиях ограниченной производительности вычислителя. В настоящей статье исследуется применение фреймворка NVIDIA TensorRT для оптимизации работы YOLO с целью увеличения скорости обработки изображений. Сохраняя эффективность и качество работы нейронной сети, TensorRT позволяет увеличить скорость обработки, используя оптимизацию архитектуры и вычислений на видеокарте.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ No 17-29-03112 офи_м.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.titleИспользование высокопроизводительной платформы глубокого обучения для ускорения обнаружения объектовru
dc.title.alternativeUsing high-performance deep learning inference platform to accelerate object detectionru
dc.typeArticleru
dc.textpartДля того, чтобы запустить данную программу, необходимо установить CUDA 9.0, Tensorflow 1.0, Науки о данных С.О. Степаненко, П.Ю. Якимов V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 627 numpy, OpenCv версии 3.0 и выше. Для того, чтобы запустить Darkflow и другие реализации на одном компьютере, необходимо иметь сразу CUDA 10.0 и CUDA 9.0. Чтобы сменить версию CUDA, которую использую...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper77.pdfОсновная статья604.19 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.