Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Рис. 1. Рецептивное поле зрительного нейрона: 1 – падающее световое излучение, 2 – фоторецепторная клетка, 3 – биполярная клетка 033172 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 90 Понимания структуры сетчатки глаза и знания о нейронных сетях позволили нам разработать модель обработки изображения. Как и в случае со зрительной системой чело...

Название :	Использование рецептивных полей в методах машинного обучения для обработки изображений, представленных выборками случайных отсчетов
Авторы/Редакторы :	Анциперов В. Е. Кершнер В. А.
Дата публикации :	2022
Библиографическое описание :	Анциперов, В. Е. Использование рецептивных полей в методах машинного обучения для обработки изображений, представленных выборками случайных отсчетов / В. Е. Анциперов, В. А. Кершнер // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 033172.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\493789
Ключевые слова:	автоэнкодеры зрительная система человека зрительные нейроны выборки случайных отсчетов методы машинного обучения фотоотсчетные изображения рецептивные поля сверточные нейронные сети обработка изображений
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.