Отрывок: Рис. 1. Рецептивное поле зрительного нейрона: 1 – падающее световое излучение, 2 – фоторецепторная клетка, 3 – биполярная клетка 033172 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 90 Понимания структуры сетчатки глаза и знания о нейронных сетях позволили нам разработать модель обработки изображения. Как и в случае со зрительной системой чело...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАнциперов В. Е.ru
dc.contributor.authorКершнер В. А.ru
dc.coverage.spatialавтоэнкодерыru
dc.coverage.spatialзрительная система человекаru
dc.coverage.spatialзрительные нейроныru
dc.coverage.spatialвыборки случайных отсчетовru
dc.coverage.spatialметоды машинного обученияru
dc.coverage.spatialфотоотсчетные изображенияru
dc.coverage.spatialрецептивные поляru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialобработка изображенийru
dc.creatorАнциперов В. Е., Кершнер В. А.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\493789ru
dc.identifier.citationАнциперов, В. Е. Использование рецептивных полей в методах машинного обучения для обработки изображений, представленных выборками случайных отсчетов / В. Е. Анциперов, В. А. Кершнер // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 033172.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображенийru
dc.titleИспользование рецептивных полей в методах машинного обучения для обработки изображений, представленных выборками случайных отсчетовru
dc.typeTextru
dc.citation.spage033172ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartРис. 1. Рецептивное поле зрительного нейрона: 1 – падающее световое излучение, 2 – фоторецепторная клетка, 3 – биполярная клетка 033172 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 90 Понимания структуры сетчатки глаза и знания о нейронных сетях позволили нам разработать модель обработки изображения. Как и в случае со зрительной системой чело...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-033172.pdf730.75 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.