Отрывок: /сут. (Марж_дох_руб_сут) 28 y3 Себестоимость 1 тонны нефти (Себест_1т_н) 29 y4 Цена 1 тонны нефти (Цена_1т_н) 30 y5 Затраты в руб./мес. (Затраты_руб_мес) 31 y6 Мероприятия (Мероприят) 052272 0 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 5. Науки о данных 83 3. ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ МЕТОДОМ ЛЕВЕНБЕРГА-МАРКВАРДТА Алгоритм Левенберга-Марквардта ...
Название : Использование нейросетевой модели для исследования нефтяных объектов
Авторы/Редакторы : Минигалиев А. А.
Кычкин И. М.
Мокшин В. В.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Минигалиев, А. А. Использование нейросетевой модели для исследования нефтяных объектов / А. А. Минигалиев, И. М. Кычкин, В. В. Мокшин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 052272.
Аннотация : Рассмотрен вопрос моделирования функционирования месторождения в нефтяной промышленности. В работе приведено описание процесса обучения нейросетевой модели. Приведены графические материалы по результатам обучения и тестирования нейросети. Для нахождения параметров рассматриваемой производственной системы, обеспечивающихмаксимальную эффективность работы, авторы реализовали сбор статистики.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\493790
Ключевые слова: MATLAB
добыча нефти
глубокое обучение
нейросетевые модели
нейросети
производство
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-052272.pdf965.5 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.