Отрывок: /сут. (Марж_дох_руб_сут) 28 y3 Себестоимость 1 тонны нефти (Себест_1т_н) 29 y4 Цена 1 тонны нефти (Цена_1т_н) 30 y5 Затраты в руб./мес. (Затраты_руб_мес) 31 y6 Мероприятия (Мероприят) 052272 0 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 5. Науки о данных 83 3. ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ МЕТОДОМ ЛЕВЕНБЕРГА-МАРКВАРДТА Алгоритм Левенберга-Марквардта ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМинигалиев А. А.ru
dc.contributor.authorКычкин И. М.ru
dc.contributor.authorМокшин В. В.ru
dc.coverage.spatialMATLABru
dc.coverage.spatialдобыча нефтиru
dc.coverage.spatialглубокое обучениеru
dc.coverage.spatialнейросетевые моделиru
dc.coverage.spatialнейросетиru
dc.coverage.spatialпроизводствоru
dc.creatorМинигалиев А. А., Кычкин И. М., Мокшин В. В.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\493790ru
dc.identifier.citationМинигалиев, А. А. Использование нейросетевой модели для исследования нефтяных объектов / А. А. Минигалиев, И. М. Кычкин, В. В. Мокшин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 052272.ru
dc.description.abstractРассмотрен вопрос моделирования функционирования месторождения в нефтяной промышленности. В работе приведено описание процесса обучения нейросетевой модели. Приведены графические материалы по результатам обучения и тестирования нейросети. Для нахождения параметров рассматриваемой производственной системы, обеспечивающихмаксимальную эффективность работы, авторы реализовали сбор статистики.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данныхru
dc.titleИспользование нейросетевой модели для исследования нефтяных объектовru
dc.typeTextru
dc.citation.spage052272ru
dc.citation.volume5ru
dc.textpart/сут. (Марж_дох_руб_сут) 28 y3 Себестоимость 1 тонны нефти (Себест_1т_н) 29 y4 Цена 1 тонны нефти (Цена_1т_н) 30 y5 Затраты в руб./мес. (Затраты_руб_мес) 31 y6 Мероприятия (Мероприят) 052272 0 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 5. Науки о данных 83 3. ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ МЕТОДОМ ЛЕВЕНБЕРГА-МАРКВАРДТА Алгоритм Левенберга-Марквардта ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-052272.pdf965.5 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.