Отрывок: 5. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В процессе прогнозирования, обученная нейронная сеть, выдает значения длины очереди в момент времени, следующий за поданным на её вход окном прогнозирования. Таким образом, следующим шагом, является сравнение, полученного от нейронной сети ...
Название : Использование нейросетей для прогнозирования превышения заданного порога длинной очереди сообщений, отправляемых по скоростной магистрали
Авторы/Редакторы : Бербасов О. Д.
Привалов А. Ю.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Бербасов, О. Д. Использование нейросетей для прогнозирования превышения заданного порога длинной очереди сообщений, отправляемых по скоростной магистрали / О. Д. Бербасов, А. Ю. Привалов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041353.
Аннотация : В работе предложен подход к предсказанию превышения заданного порога значением длины очереди пакетов трафика, отправляемых по высокоскоростной магистрали.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\491075
Ключевые слова: прогнозирование
трафик
нейросети
очередь пакетов трафика
пакеты трафика
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.