Отрывок: 5. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В процессе прогнозирования, обученная нейронная сеть, выдает значения длины очереди в момент времени, следующий за поданным на её вход окном прогнозирования. Таким образом, следующим шагом, является сравнение, полученного от нейронной сети ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБербасов О. Д.ru
dc.contributor.authorПривалов А. Ю.ru
dc.coverage.spatialпрогнозированиеru
dc.coverage.spatialтрафикru
dc.coverage.spatialнейросетиru
dc.coverage.spatialочередь пакетов трафикаru
dc.coverage.spatialпакеты трафикаru
dc.creatorБербасов О. Д., Привалов А. Ю.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\491075ru
dc.identifier.citationБербасов, О. Д. Использование нейросетей для прогнозирования превышения заданного порога длинной очереди сообщений, отправляемых по скоростной магистрали / О. Д. Бербасов, А. Ю. Привалов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041353.ru
dc.description.abstractВ работе предложен подход к предсказанию превышения заданного порога значением длины очереди пакетов трафика, отправляемых по высокоскоростной магистрали.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллектru
dc.titleИспользование нейросетей для прогнозирования превышения заданного порога длинной очереди сообщений, отправляемых по скоростной магистралиru
dc.typeTextru
dc.citation.spage041353ru
dc.citation.volume4ru
dc.textpart5. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В процессе прогнозирования, обученная нейронная сеть, выдает значения длины очереди в момент времени, следующий за поданным на её вход окном прогнозирования. Таким образом, следующим шагом, является сравнение, полученного от нейронной сети ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-041353.pdf776.78 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.