Отрывок: Последующие слои извлекают более общие характеристики, меньше зависящие от искажений изображения. [9,10] Мы тренировали нейронную сеть на наборе данных, полученных из снимков со знаками парковки и знаков с ограничением максимальной скорости для проверки верного распознавания знака. После того как сеть была обучена и применена к набору данных, мы сделали бинаризацию изображений и нашли связные компоненты. Каждая компонента – это гипотеза о поло...
Название : Использование нейронных сетей для геолокации каршеринга
Другие названия : The use of neural networks for geolocation in service car sharing
Авторы/Редакторы : Козлов, С.И.
Малахов, С.В.
Kozlov, S.I.
Malakhov, S.V.
Ключевые слова : neural network
car sharing
geolocation
a new method of use of transport
Дата публикации : 2018
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Козлов С.И. Использование нейронных сетей для геолокации каршеринга / С.И. Козлов, С.В. Малахов // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.2182-2187.
Аннотация : В статье рассматривается использование метода геолокации в каршеринге – нейронных сетей. Они позволят грамотно находить автомобили клиентам. Автоматизация каршеринга, осуществляемая с помощью нейронной сети, обладает совершенной новизной. The article discusses the use of a such new method of geolocation in car-sharing as a neural network. They will help you find customers. The service of car-sharing with using neural networks has a perfect novelty.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ispolzovanie-neironnyh-setei-dlya-geolokacii-karsheringa-69235
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180514\69235
Dspace\SGAU\20180516\69235
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Использование нейронных сетей для геолокации каршеринга.pdfОсновная статья281.97 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.