Отрывок: Модели ARIMA, 2 шаг. Наибольшее значение коэффициент принимает при модели model05. Значение m=5. 3. Проверка коэффициентов каждого значения курса доллара с помощью модели ARIMA, изменяя первую переменную order(m) (рисунок 4). Результат работы кода показан на рисунке 2. Фрагмент кода в RStudio, проверка коэффициентов каждого значения: for(m in 0:5){ mm <- paste(“model”, m,”05”, sep=””) assign(mm, arima(dollar, order=c(m,0,5))) cat(paste(mm, “:”, AIC(get(mm)), “n”, sep=””) } Р...
Название : Использование методов интеллектуального анализа данных для обработки данных колебания курса валют
Другие названия : The predict currency fluctuations using data mining techniques
Авторы/Редакторы : Шарапов, И.Р.
Савельев, Д.А.
Sharapov, I.R.
Savelyev, D.A.
Дата публикации : Май-2019
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Шарапов И.Р. Использование методов интеллектуального анализа данных для обработки данных колебания курса валют / Шарапов И.Р., Савельев Д.А. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 843-848.
Аннотация : Методы интеллектуального анализа данных возможно использовать во многих отраслях, в частности, в экономике. В данной работе исследуются особенности применения методов интеллектуального анализа данных для классификации валют по степени стабильности в целях упрощения прогноза колебаний валютного курса.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ispolzovanie-metodov-intellektualnogo-analiza-dannyh-dlya-obrabotki-dannyh-kolebaniya-kursa-valut-75731
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190421\75731
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper107.pdfОсновная статья242.04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.