Отрывок: К входным данным применяется процедура Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли А.В. Кузнецов V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 375 нормализации, которая приводит входные данные в диапазон от 0 до 1. Общее количество параметров, которые должны быть настроены на этапе обучения в предлагаемой сети, составляет 869154. 3. Экспериме...
Название : Использование методов глубокого обучения в задаче обнаружения искажений цифровых изображений
Другие названия : Digital image forgery detection using deep learning approach
Авторы/Редакторы : Кузнецов, А.В.
Kuznetsov, A.V.
Дата публикации : 2019
Издательство : Изд-во «Новая техника»
Библиографическое описание : Кузнецов А.В. Использование методов глубокого обучения в задаче обнаружения искажений цифровых изображений / А.В. Кузнецов // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст] : V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии" : 21-24 мая : в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. Р. В. Скиданова]. - Самара: Новая техника, 2019. - Т. 2: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли. – 2019. – С. 373-376.
Аннотация : В данной работе представлен алгоритм обнаружения одного из наиболее часто применяемых видов искажений цифровых изображений – сплайсинга или склейки. В основе алгоритма лежит использование сверточной нейронной сети VGG-16. Полученные результаты демонстрируют высокое качество обнаружения изображений, содержащих искусственные искажения в сравнении с существующими решениями. This paper presents an algorithm for detecting one of the most commonly used digital images forgery - splicing. The algorithm is based on the use of the VGG-16 convolutional neural network. The results obtained demonstrate high classification quality of images with artificial distortions in comparison with existing solutions.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ispolzovanie-metodov-glubokogo-obucheniya-v-zadache-obnaruzheniya-iskazhenii-cifrovyh-izobrazhenii-76394
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190507\76394
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper52.pdf345.37 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.