Отрывок: Схематично реализованный алгоритм представлен на рисунке 2. Рис. 2. Предложенный алгоритм детектирования аномалий 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТОВ В качестве тестовых данных использовались данные производительности нефтяных вышек. Данные разбиваются на несколько независящих друг от друга выборок по имени вышки, на которой происходили замеры. В цикле пр...
Название : Интерпретация результатов определения аномалий временных рядов с применением нечетких онтологий
Авторы/Редакторы : Курило Д. С.
Мошкин В. С.
Андреев И. А.
Ярушкина Н. Г.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Интерпретация результатов определения аномалий временных рядов с применением нечетких онтологий / Д. С. Курило, В. С. Мошкин, И. А. Андреев, Н. Г. Ярушкина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 041902.
Аннотация : В работе описывается подход к детектированию аномалий временных рядов с учетом особенностей предметной области, представленной в виде нечеткой FuzzyOWL-онтологии. Подход предполагает использование LSTM-сетей для математического поиска аномалий, нечеткая онтология позволяет отфильтровать результаты детектирования и сделать логический вывод для принятия решений.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Interpretaciya-rezultatov-opredeleniya-anomalii-vremennyh-ryadov-s-primeneniem-nechetkih-ontologii-105737
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541343
Ключевые слова: LSTM
нейронные сети
временный ряд
аномалия
нечеткая онтология
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1920-9_2023-041902.pdf303.51 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.