Отрывок: Науки о данных А.М. Доровской V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 831 3.1. Способ анализа В качестве способа анализа наиболее подходящим является регрессионный анализ, который позволяет определить значение одного признака в зависимости от другого. Попробуем предсказать смертность от БСК в зависимости от уровня инфляции. Известным признаком является значение инфляции. Задача ...
Название : Информационные системы для анализа медицинских диагнозов
Другие названия : Information systems for analyzing medical diagnoses
Авторы/Редакторы : Доровской, А.М.
Dorovskoy, A.M.
Дата публикации : Май-2019
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Доровской А.М. Информационные системы для анализа медицинских диагнозов // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 829-832.
Аннотация : Сегодня информационные технологии позволяют нам собирать множество статистических данных и вычислительных мощностей достаточно для выполнения самых сложных операций с собранными данными. Объединив эти факторы, мы можем использовать их для улучшения работы системы здравоохранения. В качестве примера в данной статье рассматривается применение регрессионного анализа данных в области медицины. Идентификация данных подтверждает корреляцию на основе медицинских диагнозов и позволяет установить чему будет равен медицинский показатель на основе известного значения иного показателя.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Informacionnye-sistemy-dlya-analiza-medicinskih-diagnozov-75729
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190421\75729
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper105.pdfОсновная статья225.68 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.