Отрывок: However, in these works the problems were considered, in which the time of the trial execution didn’t depend on the trial point. Here, the problem is considered assuming that in the Науки о данных K.A. Barkalov, V.P. Gergel IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные те...
Название : | High performance computing for global optimization problems |
Авторы/Редакторы : | Barkalov, K.A. Gergel, V.P. |
Ключевые слова : | multidimensional multiextremal optimization global optimization parallel computing dimension reduction |
Дата публикации : | 2018 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Barkalov K.A. High performance computing for global optimization problems/ Barkalov K.A., Gergel V.P. //Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С. 2900-2905 |
Аннотация : | In the present work, the multiextremal optimization problems and a high-performance parallel algorithm for solving these ones are considered. The investigation of the algorithm scalability has been carried out on the problem class, in which the computation costs of the functions depended on the iteration point. The algorithm proposed in the present work can utilize the CPUs (for solving more complex subproblems) as well as the GPUs (for solving the simple subproblems). The results of numerical experiments demonstrating the speedup when solving a series of multiextremal constrained problems are presented. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/High-performance-computing-for-global-optimization-problems-69137 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180513\69137 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper_391.pdf | Основная статья | 798.86 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.