Отрывок: Коротко, выборочные представления состоят из k–наборов координат случайных отсчетов Xk (x1 ,…, xk), распределение которых по области изображения задается плотностью распределения: где I(x) – интенсивность формирующего изображение излучения, кратная, например, его битовой карте. В рамках генеративной модели предлагае...
Название : | Генеративная модель автокодировщиков изображений на основе рецептивных полей |
Авторы/Редакторы : | Агциперов В. Е. |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Агциперов, В. Е. Генеративная модель автокодировщиков изображений на основе рецептивных полей / В. Е. Агциперов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 033662. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\494026 |
Ключевые слова: | метод максимального правдоподобия кодирование цифровых изображений машинное обучение выборки отсчетов выборочные представления генеративные модели обучения финитные вероятностные распределения рецептивные поля смеси экспертов синтез автокодировщиков |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1791-5_2022-033662.pdf | 1.09 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.