Отрывок: Коротко, выборочные представления состоят из k–наборов координат случайных отсчетов Xk  (x1 ,…, xk), распределение которых по области изображения задается плотностью распределения:    где I(x) – интенсивность формирующего изображение излучения, кратная, например, его битовой карте. В рамках генеративной модели предлагае...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАгциперов В. Е.ru
dc.coverage.spatialметод максимального правдоподобияru
dc.coverage.spatialкодирование цифровых изображенийru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialвыборки отсчетовru
dc.coverage.spatialвыборочные представленияru
dc.coverage.spatialгенеративные модели обученияru
dc.coverage.spatialфинитные вероятностные распределенияru
dc.coverage.spatialрецептивные поляru
dc.coverage.spatialсмеси экспертовru
dc.coverage.spatialсинтез автокодировщиковru
dc.creatorАгциперов В. Е.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\494026ru
dc.identifier.citationАгциперов, В. Е. Генеративная модель автокодировщиков изображений на основе рецептивных полей / В. Е. Агциперов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 033662.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображенийru
dc.titleГенеративная модель автокодировщиков изображений на основе рецептивных полейru
dc.typeTextru
dc.citation.spage033662ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartКоротко, выборочные представления состоят из k–наборов координат случайных отсчетов Xk  (x1 ,…, xk), распределение которых по области изображения задается плотностью распределения:    где I(x) – интенсивность формирующего изображение излучения, кратная, например, его битовой карте. В рамках генеративной модели предлагае...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-033662.pdf1.09 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.