Отрывок: е. в течение одной эпохи обучения, для которой рассчитывается среднее значение функции потерь: Lepoch = (Lbatch  )/Sdataset, () где Sdataset – размер обучающей выборки. После каждой эпохи выполняется корректировка весовых коэффициентов w классификационного слоя со скоростью обучения : w = w −   (∂Lepoch / ∂w), () где ∂Lepoch / ∂w – градиент функции потерь. Весовые коэффициенты whidden скрытых слоев определяются выражением: whidden = whidden −     (∂Lepoch / ∂w)...
Название : Двухэтапное обучение СНС при использовании аугментации изображений для повторной идентификации человека
Авторы/Редакторы : Игнатьева С. А.
Богуш Р. П.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Игнатьева, С. А. Двухэтапное обучение СНС при использовании аугментации изображений для повторной идентификации человека / С. А. Игнатьева, Р. П. Богуш // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030792.
Аннотация : Предложена технология обучения сверточных нейронных сетей (СНС) в приложении к задаче ре-идентификации людей по видеоданным распределенных систем наблюдения. Отличие заключается в том, что на первом этапе СНС предварительно обучается на аугментированной выборкеизображений, а на втором этапе выполняется точная настройка, для которой пакеты изображений формируются без применения аугментации. Длякорректировки весовых коэффициентов определяется величина ошибки каждой эпохи обучения. Показано, что такая технология обучения позволяет уменьшить значение функции потерь и повысить точность повторной идентификации.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Dvuhetapnoe-obuchenie-SNS-pri-ispolzovanii-augmentacii-izobrazhenii-dlya-povtornoi-identifikacii-cheloveka-105989
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541741
Ключевые слова: видеонаблюдение
ре-идентификация человека
сверточные нейронные сети (СНС)
точная настройка
обучение СНС
предварительное обучение
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1919-3_2023-030792.pdf234.43 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.