Отрывок: To obtain the values of the carbon stock of the territory, it is proposed to calculate the indicator ...
Название : | Development of a methodology for calculating carbon units of heterogeneous territories based on machine learning |
Авторы/Редакторы : | Vasendina I. Shoshina K. Berezovsky V. Aleshko R. Vorontsov R. Desyatova T. |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Development of a methodology for calculating carbon units of heterogeneous territories based on machine learning / I. Vasendina, K. Shoshina, V. Berezovsky [и др.] // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 040852. |
Аннотация : | The paper describes a methodology for calculating carbon units of heterogeneous territories based on machine learning. The hierarchical structure of areal territories and the structure of the interconnection of of various scales images are described. The approach for identifying and classifying terrain objects for more accurately calculation of the carbon stock of the territory is presented. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Development-of-a-methodology-for-calculating-carbon-units-of-heterogeneous-territories-based-on-machine-learning-105751 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\541652 |
Ключевые слова: | segmentation machine learning carbon units image processing deep neural networks heterogeneous territories гетерогенные территории глубокие нейронные сети машинное обучение сегментация углеродные единицы обработка изображений |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1920-9_2023-040852.pdf | 288.03 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.